Jakie narzędzia chronią klientów banków przed cyberprzestępczością?

Powrót

Współczesne instytucje finansowe działają w środowisku stale rosnącego ryzyka cyberataków. W odpowiedzi na to wyzwanie banki wdrażają szereg zaawansowanych technologii i metod detekcji, które mają na celu ochronę środków i danych klientów. Od systemów wykrywających anomalie po sztuczną inteligencję – współczesna bankowość to również zaawansowana cyberochrona.

Poniżej przedstawiamy najważniejsze technologie i narzędzia, którymi powinien dysponować nowoczesny bank, aby skutecznie przeciwdziałać oszustwom finansowym.

1. Systemy detekcji anomalii (Anomaly Detection Engines)

Banki analizują wzorce zachowań klientów, m.in.:
  • lokalizacje logowań,
  • godziny aktywności,
  • typowe urządzenia i przeglądarki,
  • schematy transakcji.

W przypadku wykrycia nietypowej aktywności (np. logowanie z Rosji, przelew na nieznane konto tuż po zmianie urządzenia), systemy generują alerty lub automatycznie blokują operacje.

Popularne rozwiązania stosowane w systemach bankowych:

  • SAS Fraud Management
  • Actimize (NICE)
  • FICO Falcon Fraud Manager
  • Feedzai

2. Uczenie maszynowe i sztuczna inteligencja (AI/ML)

Systemy te uczą się indywidualnych wzorców klienta (tzw. behavioral biometrics), co pozwala na:
  • wykrywanie „oszustwa w czasie rzeczywistym”,
  • odróżnienie klienta od osoby podszywającej się pod niego,
  • analizę nietypowych sekwencji działań (np. szybka zmiana urządzenia i transfer środków).
Przykład: AI może zauważyć, że klient zawsze loguje się z Warszawy, a nagle ktoś loguje się z Moskwy i dodaje nowe urządzenie – to sygnał do natychmiastowego działania.

3. Silne uwierzytelnienie i zarządzanie dostępem (SCA & IAM)

Zgodnie z dyrektywą PSD2, banki muszą stosować Silne Uwierzytelnienie Klienta (SCA), czyli:
  • coś, co klient zna (hasło),
  • coś, co posiada (np. telefon),
  • coś, czym jest (biometria).
Dodatkowo systemy IAM (Identity & Access Management) kontrolują, kto i jak ma dostęp do zasobów bankowych – również wewnątrz instytucji.

4. Geolokalizacja i geofencing

Wiele banków stosuje geofencing, czyli mechanizm, który porównuje lokalizację klienta z miejscem logowania i transakcji. Gdy lokalizacje się nie pokrywają lub pojawia się niespodziewane logowanie z innego kraju, operacja może zostać:
  • oznaczona jako podejrzana,
  • odrzucona,
  • objęta dodatkowymi krokami weryfikacyjnymi.
Geofencing nie jest obowiązkowy z mocy prawa, ale jego stosowanie wynika z obowiązku stosowania odpowiednich środków bezpieczeństwa – co w praktyce może oznaczać konieczność jego wdrożenia, szczególnie w bankowości.

5. Device Fingerprinting – identyfikacja urządzeń

Systemy rozpoznają:
  • model telefonu,
  • system operacyjny,
  • wersję przeglądarki,
  • rozdzielczość ekranu,
  • unikalne cechy urządzenia.
Dzięki temu, jeśli klient zazwyczaj korzysta z iPhone’a 13 w Polsce, a nagle następuje logowanie z Xiaomi Redmi w Rosji, system powinien natychmiast zareagować.

6. SIEM i SOC – monitoring w czasie rzeczywistym

Systemy SIEM (Security Information and Event Management) oraz zespoły SOC (Security Operations Center) analizują w czasie rzeczywistym ogromne ilości danych logów, alarmów i alertów z różnych źródeł:
  • logowania do konta,
  • transakcje,
  • zdarzenia z aplikacji mobilnej.

Pozwala to na szybkie wykrycie i analizę potencjalnych incydentów bezpieczeństwa.
Przykładowe rozwiązania:
  • IBM QRadar
  • Splunk
  • ArcSight (Micro Focus)
  • Microsoft Sentinel

7. Weryfikacja głosowa i analiza mowy (Voice Biometrics)

Nowoczesne infolinie bankowe korzystają z:
  • identyfikacji klienta na podstawie głosu,
  • analizy emocji i fraz ostrzegawczych (np. „zgubiłem dane”, „przejęto konto”).
To pomaga w szybszym wykrywaniu prób podszywania się przez oszustów.

8.  Scentralizowana historia ryzykownych działań

Systemy bankowe tworzą indywidualne profile ryzyka klienta i transakcji, które obejmują:
  • częstotliwość zmian urządzeń,
  • historię odrzuconych prób logowania,
  • występowanie na listach zagrożeń (np. IP z list RBL).
9. Współpraca międzybankowa i z organami ścigania

Współczesne banki korzystają z:
  • platform wymiany informacji o zagrożeniach (np. CERT, FS-ISAC),
  • automatycznych systemów wykrywania zbieżności ataków,
  • wewnętrznych baz danych o zidentyfikowanych wzorcach fraudów.

Podsumowanie: technologia to nie wszystko
Choć banki dysponują niezwykle zaawansowanymi narzędziami, ich skuteczność zależy od:
  • właściwego wdrożenia,
  • ciągłego monitorowania,
  • i przede wszystkim chęci faktycznej ochrony klienta, a nie wyłącznie formalnego spełniania wymagań regulatora.

W przypadkach, gdy klient mimo sygnałów oszustwa zostaje bez pomocy, nie zawodzi technologia – zawodzi proces i podejście instytucji.

(autor: mgr inż. Waldemar Chodasiewicz)

Kwiecień 2025